L’algorithme qui permet aux machines d’apprendre aussi vite que les humains

Trois chercheurs américains en intelligence artificielle ont réussi à créer  un programme capable d’apprendre un nouveau concept du premier  coup, comme le ferait un humain. Un véritable exploit, en sachant que  la capacité d’apprendre d’un ordinateur est encore inférieure à celle  de l’Homme. Baptisé «Bayesian Program Learning» (BPL), le nouvel algorithme  apprend aussi vite qu’un humain dans le cadre d’un problème relativement  simple: la reconnaissance de caractères.

Ils ont constitué un ensemble de 1623  caractères issus de 50 alphabets très exotiques: sanskrit, tibétain, gujarati,  glagolitique… Chaque caractère a été présenté successivement à un humain et  à un ordinateur doté de BPL.

Les deux cobayes devaient ensuite reconnaître ces  caractères – qu’ils ont vu une seule fois et jamais auparavant- parmi d’autres  caractères. Résultat: la machine s’est révélée aussi performante que l’humain  dans cette tâche. Mieux: elle est capable de reproduire ce caractère de façon  très naturelle, avec de légères différences, comme le ferait un humain.  Confrontés à ces reproductions, les gens étaient incapables de les distinguer de  celles créées par un humain